科研项目： 1.主持2024年度教育部人文社会科学研究青年基金项目“融合多模态数据的群体认知情绪测评模型与方法研究”（课题批准号：24YJCZH464），2025.01-2027.12； 2.主持2023年安徽省哲学社会科学规划项目“融合AIGC的在线同伴互评支持大学生高阶思维发展研究”（课题批准号：AHSKYQ2023D019），2024.08-2026.08； 3.主持2023安徽师范大学高峰学科建设项目“生成式人工智能赋能教育评价改革研究”。（课题批准号：2023GFXK083），2023-2028； 学术论文： 1.Zhou, J., & Han, X. (2025). Using epistemic network analysis to examine the cognitive engagement process in online collaborative learning. Acta Psychologica, 253, 104737. https://doi.org/10.1016/j.actpsy.2025.104737 (SSCI Q2) 2.Zhou, J., & Ye, J-M. (2024). Investigating cognitive engagement patterns in online collaborative learning: A temporal learning analytic study. Interactive Learning Environments, 1–17. https://doi.org/10.1080/10494820.2023.2299976 (SSCI Q1) 3.Zhou, J., & Ye, J-M. (2023). Sentiment analysis in education research: a review of journal publications. Interactive Learning Environments. https://doi.org/10.1080/10494820.2020.1826985 (SSCI Q1) 4.Ye, J-M., & Zhou, J.* (2022). Exploring the relationship between learning sentiments and cognitive processing in online collaborative learning: A network analytic approach. The Internet and Higher Education, 55, 100875. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2022.100875 (通讯作者, SSCI Q1 Top) 5.周进,叶俊民,李超.多模态学习情感计算：动因、框架与建议[J].电化教育研究,2021,42(07):26-32. (CSSCI) 6.周进,叶俊民,王志峰,蔡霞,李超. 国外情感分析教育研究进展与启示[J].现代教育技术,2020,30(12):34-40. (CSSCI) 7.叶俊民,周进*,李超. 情感计算教育应用的多维透视[J].开放教育研究,2020,26(6):77-88. (通讯作者, CSSCI) 8.周进, 安涛, 韩雪婧.教育机器人对学生学习效果影响的元分析[J]现代远程教育研究,2019,31(3):96-105.（CSSCI） 9.周进, 安涛, 韩雪婧.国际机器人教育研究前沿与热点——基于web of science文献的可视化分析[J]. 开放教育研究, 2018,24(4): 43-52.（CSSCI） 10.周进,安涛,韩雪婧.移动互联时代下直播教学模式构建与案例分析[J].职业技术教育,2018,39(29):33-38.（中文核心） 11.周进,安涛,韩雪婧. 基于活动理论的场馆学习活动设计 [J]. 科普研究, 2019, 14 (1): 30-37.（中文核心） 学术著作： 1.周进, 安涛, 中小学机器人教育课程设计与应用[M],南京:河海大学出版社, 2019. |
